{"id":7388,"date":"2021-11-17T17:16:21","date_gmt":"2021-11-17T16:16:21","guid":{"rendered":"https:\/\/landing.bdo.be\/non-classifiee\/analyse-et-gestion-de-donnees-crucial-ou-a-eviter\/"},"modified":"2021-11-23T12:45:48","modified_gmt":"2021-11-23T11:45:48","slug":"analyse-et-gestion-de-donnees-crucial-ou-a-eviter","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/landing.bdo.be\/fr\/to-the-point\/analyse-et-gestion-de-donnees-crucial-ou-a-eviter\/","title":{"rendered":"Analyse et gestion de donn\u00e9es : crucial ou \u00e0 \u00e9viter ?"},"content":{"rendered":"

Analyse et gestion de donn\u00e9es\u00a0: crucial ou \u00e0 \u00e9viter\u00a0?<\/h1><\/div>

Tim Bottelbergs, Partner BDO Digital
\nSteven Cauwenberghs, Partner BDO Risk Advisory
\nWalter Vanherle, Partner BDO Digital<\/p>\n<\/div>

Chaque organisation produit des donn\u00e9es. Mais toutes n’en ont pas un usage actif. Cette mine d\u2019informations peut pourtant s\u2019av\u00e9rer une boussole bien utile lorsque le paysage commercial est de plus en plus num\u00e9rique. C\u2019est pourquoi une analyse et une gestion pertinentes des donn\u00e9es est n\u00e9cessaire. Comment proc\u00e9der ? Poser la question, c\u2019est y r\u00e9pondre.<\/em><\/p>\n<\/div>

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Je d\u00e9bute mon trajet d\u2019analyse de donn\u00e9es. Par quoi commencer ? <\/h3><\/div>
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Inutile de recourir imm\u00e9diatement \u00e0 des stratag\u00e8mes compliqu\u00e9s. Commencez petit et affinez progressivement. Par exemple, centralisez les donn\u00e9es des syst\u00e8mes op\u00e9rationnels dans un datawarehouse. Des rapports et tableaux de bord pourront \u00eatre \u00e9tablis sur cette base, de mani\u00e8re \u00e0 obtenir de premi\u00e8res informations. Important : garantissez d\u00e8s le premier jour la qualit\u00e9, la confidentialit\u00e9 et la s\u00e9curit\u00e9 des donn\u00e9es. Veillez donc \u00e0 ce que les donn\u00e9es soient document\u00e9es et que la mani\u00e8re dont elles sont trait\u00e9es soit claire, avant de les rapporter. Au fil de l\u2019avancement de votre trajet, exp\u00e9rimentez (sous forme de \u00ab proof of concepts \u00bb) diff\u00e9rents mod\u00e8les d’apprentissage automatique ou techniques issues de la data science. Cela vous permettra de mieux comprendre votre activit\u00e9 et la valeur de vos donn\u00e9es. Ces informations pourront ensuite \u00eatre impl\u00e9ment\u00e9es dans les processus pour aider votre personnel dans ses t\u00e2ches quotidiennes (\u00e9ventuellement via la Robotic Process Automation – lisez aussi notre white paper gratuit \u00ab Robotic Process Automation<\/a> \u00bb).<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

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Les analyses de donn\u00e9es sont-elles co\u00fbteuses ? <\/h3><\/div>
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Non, pas n\u00e9cessairement. Vous pouvez par exemple centraliser les donn\u00e9es dans une solution cloud. Vous ne payez dans ce cas que ce que vous consommez, qu\u2019il s\u2019agisse d\u2019espace de stockage ou d\u2019outils n\u00e9cessaires pour extraire et transformer les donn\u00e9es des syst\u00e8mes op\u00e9rationnels. De nombreuses techniques d’analyse ou de visualisation sont par ailleurs d\u00e9j\u00e0 int\u00e9gr\u00e9es dans des outils open source (PowerBI ou Python, par ex.).<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

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Les analyses de donn\u00e9es doivent-elles \u00eatre faites par des experts en deep learning ? <\/h3><\/div>
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De grandes entreprises (Google, Facebook, Uber) misent sur des mod\u00e8les \u00ab\u00a0top shelf\u00a0\u00bb, parmi lesquels les r\u00e9seaux neuraux, autrement appel\u00e9s \u00ab\u00a0deep learning\u00a0\u00bb. Mais il existe d\u2019autres mod\u00e8les moins complexes qui n’exigent pas d’avoir la ma\u00eetrise absolue de ces algorithmes et pourront vous \u00eatre d\u2019une aide pr\u00e9cieuse. La r\u00e9gression lin\u00e9aire ou les arbres de d\u00e9cision en font partie. Si vous avez besoin de techniques plus avanc\u00e9es, privil\u00e9giez une solution pr\u00eate \u00e0 l\u2019emploi via une API (Application Programming Interface<\/em>, payant ou pas). Vous voyez grand\u00a0? Vous souhaitez g\u00e9n\u00e9rer et g\u00e9rer des mod\u00e8les de machine learning\u00a0? Dans ce cas, mieux vaut s\u2019adresser \u00e0 une entreprise sp\u00e9cialis\u00e9e.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

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Pourquoi la qualit\u00e9 des donn\u00e9es est-elle de plus en plus importante ? <\/h3><\/div>
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Plus vous avez recours \u00e0 l’analyse de donn\u00e9es, plus le r\u00e9sultat des visualisations et des mod\u00e8les sera utilis\u00e9 comme base pour les d\u00e9cisions d’entreprise. Il est donc essentiel que ce qui figure dans les tableaux de bord & rapports soit correct et clair. Pr\u00e9cisez aussi comment les informations doivent \u00eatre interpr\u00e9t\u00e9es et d\u2019o\u00f9 elles proviennent, afin d\u2019\u00e9viter des r\u00e9sultats erron\u00e9s.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

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Comment g\u00e9rer la confidentialit\u00e9 des donn\u00e9es ? <\/h3><\/div>
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Demandez syst\u00e9matiquement le consentement explicite de la personne concern\u00e9e avant de sauvegarder des donn\u00e9es. Inventoriez toutes les donn\u00e9es \u00e0 caract\u00e8re personnel trait\u00e9es au sein de l\u2019organisation. V\u00e9rifiez si elles sont justifi\u00e9es. Conservez et traitez uniquement celles qui sont n\u00e9cessaires. Anonymisez autant que possible les donn\u00e9es \u00e0 caract\u00e8re personnel pour limiter l\u2019impact d\u2019\u00e9ventuelles fuites. Les donn\u00e9es sont pr\u00e9cieuses, s\u00e9curisez-les comme si elles \u00e9taient votre bien le plus cher. En cas de fuite de donn\u00e9es, informez les personnes concern\u00e9es. Enfin, sensibilisez vos collaborateurs \u00e0 l\u2019importance de la confidentialit\u00e9 des donn\u00e9es et de la cybers\u00e9curit\u00e9. Organisez r\u00e9guli\u00e8rement des campagnes de phishing \u00e0 l\u2019occasion desquelles vous attirez leur attention sur les dangers des e-mails frauduleux.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

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Comment tirer le meilleur parti d'un algorithme d\u2019apprentissage automatique ? <\/h3><\/div>
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Une analyse co\u00fbts-b\u00e9n\u00e9fices donne un aper\u00e7u des diff\u00e9rents sc\u00e9narios, fournit un calendrier pluriannuel\/trimestriel d\u00e9taill\u00e9, indique les co\u00fbts, revenus, risques et attentes pr\u00e9vus. Les co\u00fbts comprennent\u00a0: le temps consacr\u00e9 par vos propres collaborateurs ou collaborateurs externes (converti en euros) et les co\u00fbts informatiques (infrastructure, logiciels). Ceux-ci sont indiqu\u00e9s comme frais uniques ou r\u00e9currents. Les produits sont exprim\u00e9s en Financial Impact Templates (FIT). Ils \u00e9valuent les \u00e9conomies, le temps en euros et les revenus sup\u00e9rieurs pour chaque processus, ainsi que l\u2019impact en temps (exprim\u00e9 en pourcentage). Les FIT indiquent \u00e9galement les r\u00e9alisations attendues que vous devez suivre.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

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Le d\u00e9partement IT est-il responsable de la gestion des donn\u00e9es ? <\/h3><\/div>
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Pas exactement. L\u2019IT n\u2019est pas seul responsable. Chacun au sein de l\u2019organisation doit avoir conscience de la mani\u00e8re dont l\u2019entreprise g\u00e8re les donn\u00e9es, de leur impact et de leur interpr\u00e9tation. Depuis l\u2019input jusqu\u2019\u00e0 l\u2019output, en passant par leur traitement. Vous devez mettre en place des processus adapt\u00e9s, int\u00e9gr\u00e9s dans une politique de donn\u00e9es, surveill\u00e9s (ou pas) par un Data Privacy Officer. Ce dernier vous indique e.a. ce qui est possible en mati\u00e8re de qualit\u00e9 des donn\u00e9es, confidentialit\u00e9, etc.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

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Envie d\u2019en savoir plus \u00e0 propos de la gestion des donn\u00e9es ? <\/h2><\/div>
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Besoin d\u2019aide pour analyser votre situation\u00a0? Contactez nos experts : tim.bottelbergs@bdo.be<\/a>, steven.cauwenberghs@bdo.be<\/a> ou walter.vanherle@bdo.be<\/a><\/p>\n

Lisez \u00e9galement notre white paper \u00ab From waste to fuel \u2013 take data-driven decisions with AI and Machine Learning<\/a> \u00bb (en anglais).<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

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